المحتوى
- حساب انتشار بياناتك باستخدام التباين والانحراف المعياري
- تلخيص البيانات: الاتجاه المركزي والانتشار
- الانحراف المعياري وصيغة التباين
- عينة أم سكان؟
- استخدام صيغة الانحراف المعياري في Excel
- كيفية حساب التباين في Excel
حساب انتشار بياناتك باستخدام التباين والانحراف المعياري
غالبًا ما يتم تلخيص عينة من البيانات باستخدام إحصائيتين: متوسط قيمتها ومقياس مدى انتشارها. التباين والانحراف المعياري هما مقياسان لكيفية انتشاره. هناك العديد من الوظائف في Excel لحساب التباين والانحراف المعياري. أدناه ، سنشرح كيفية تحديد أي منها لاستخدامه ، وكيفية العثور على التباين في Excel.
تنطبق التعليمات الواردة في هذه المقالة على Excel 2019 و 2016 و 2013 و 2010 و 2007 و Excel for Microsoft 365 و Excel Online.
تلخيص البيانات: الاتجاه المركزي والانتشار
يخبرك الاتجاه المركزي بمكان وسط البيانات ، أو متوسط القيمة. تتضمن بعض المقاييس الشائعة للاتجاه المركزي المتوسط والوسيط والوضع.
يعني انتشار البيانات مدى اختلاف النتائج الفردية عن المتوسط. النطاق الأبسط لقياس الانتشار هو النطاق ، ولكنه ليس مفيدًا جدًا لأنه يميل إلى الاستمرار في الزيادة أثناء أخذ عينات من البيانات. يعتبر التباين والانحراف المعياري مقاييس انتشار أفضل بكثير. الاختلاف هو ببساطة مربع الانحراف المعياري.
الانحراف المعياري وصيغة التباين
يعد كل من الانحراف المعياري والتباين طريقة لقياس مدى بُعد كل نقطة بيانات في المتوسط عن المتوسط.
إذا كنت تحسبها يدويًا ، فستبدأ بإيجاد متوسط جميع بياناتك. ثم ستجد الفرق بين كل ملاحظة والمتوسط ، وقم بتجميع كل هذه الاختلافات ، ثم أضفها جميعًا معًا ، ثم اقسمها على عدد المشاهدات.
سيعطي هذا التباين ، نوعًا من المتوسط لجميع الاختلافات المربعة. إن أخذ الجذر التربيعي للتباين هو طريقة لتصحيح حقيقة أن جميع الفروق كانت مربعة. يُسمى هذا الانحراف المعياري وهو ما ستستخدمه عادةً لقياس انتشار البيانات. إذا كان هذا مربكًا ، فلا تقلق ، لهذا السبب سنجعل Excel يقوم بالعمليات الحسابية الفعلية.
عينة أم سكان؟
غالبًا ما تكون بياناتك عبارة عن عينة مأخوذة من عدد أكبر من السكان. تريد استخدام هذه العينة لتقدير التباين أو الانحراف المعياري للسكان ككل. في هذه الحالة ، بدلاً من القسمة على عدد الملاحظة (ن) التي تقسمها على ن-1. لهذين النوعين المختلفين من الحسابات وظائف مختلفة في Excel:
- وظائف مع ص: يعطي الانحراف المعياري للقيم الفعلية التي أدخلتها. يفترضون أن بياناتك هي جميع السكان (قسمة على ن).
- وظائف مع S: يعطي الانحراف المعياري لجميع السكان ، على افتراض أن بياناتك هي عينة مأخوذة منه (قسمة على ن-1). يمكن أن يكون هذا مربكًا ، لأن هذه الصيغة تمنحك التباين المقدر للسكان ؛ تشير S إلى أن مجموعة البيانات هي عينة ، ولكن النتيجة هي للسكان.
استخدام صيغة الانحراف المعياري في Excel
لحساب الانحراف المعياري في Excel ، اتبع هذه الخطوات.
-
أدخل بياناتك في Excel. قبل أن تتمكن من استخدام وظائف الإحصائيات في Excel ، يجب أن يكون لديك جميع بياناتك في نطاق Excel: عمود أو صف أو مصفوفة مجموعة من الأعمدة والصفوف. يجب أن تكون قادرًا على تحديد جميع البيانات دون تحديد أي قيم أخرى.
بالنسبة لبقية هذا المثال ، يُفترض أن بياناتك تقع في النطاق A1: A20.
-
إذا كانت بياناتك تمثل المحتوى بالكامل ، فأدخل الصيغة "= STDEV.P (A1: A20). "بدلاً من ذلك ، إذا كانت بياناتك عبارة عن عينة من بعض السكان الأكبر ، فأدخل الصيغة"= STDEV.P (A1: A20).’
إذا كنت تستخدم Excel 2007 أو إصدار سابق ، أو تريد أن يكون ملفك متوافقًا مع هذه الإصدارات ، فإن الصيغ هي "= STDEVP (A1: A20) ،" إذا كانت بياناتك هي السكان بالكامل ؛ "= STDEV (A1: A20) ،" إذا كانت بياناتك عبارة عن عينة من عدد أكبر من السكان.
-
سيتم عرض الانحراف المعياري في الخلية.
كيفية حساب التباين في Excel
حساب التباين مشابه جدًا لحساب الانحراف المعياري.
-
تأكد من أن البيانات الخاصة بك في نطاق واحد من الخلايا في إكسيل.
-
إذا كانت بياناتك تمثل المحتوى بالكامل ، فأدخل الصيغة "= VAR.P (A1: A20). "بدلاً من ذلك ، إذا كانت بياناتك عبارة عن عينة من بعض السكان الأكبر ، فأدخل الصيغة"= VAR.S (A1: A20).’
إذا كنت تستخدم Excel 2007 أو إصدارًا سابقًا ، أو تريد أن يكون ملفك متوافقًا مع هذه الإصدارات ، فإن الصيغ هي: "= VARP (A1: A20) ،" إذا كانت بياناتك هي المحتوى بالكامل ، أو "= VAR (A1 : A20) ، "إذا كانت بياناتك عبارة عن عينة من عدد أكبر من السكان.
-
سيتم عرض التباين لبياناتك في الخلية.